대한방사선과학회(회장 김성철)는 지난 5월 28일(토) ‘제44회 2022 대한방사선과학회 학술대회’를 개최하였다. 이번 학술대회는 『하이브리드 시대 방사선 과학의 새로운 도약』이라는 슬로건 아래 전국 215명의 회원과 재학생, 일본방사선기술학회(JSRT) 방사선사 회원들이 참석한 가운데 성황리에 종료되었다. 이날 학술대회는 온라인 방식과 현장 참석 방식을 병행하는 하이브리드 형식으로 진행되었으며, 메타버스 시스템 기반의 광고 부스를 마련하고 경품추첨 행사를 시도하는 등의 흥미로운 새로운 접근 방식들을 활용하여 회원들의 큰 호응을 얻을 수 있었다.

특히나 금번 학술대회에서는 대학원생 지원 프로그램, 취업 창업 프로그램 (4차 산업 기술과 3D 프린팅 응용, 딥러닝 기술을 적용한 MR 영상 처리),신진 과학자 프로그램 (Hybrid Mole cular Imaging in Nuclear Medicine, 양성자 치료의 임상적 역할), 그리고 연구 출판 윤리 교육과 같은 다양한 프로그램으로 회원들과 지식과 정보를 공유할 수 있었다.

회원들의 연구결과를 기반으로 한 논문발표 세션은 국제 논문 7편, 국내 논문 61편이 발표되었으며, 심사를 통한 수상자 및 논문 주제는 아래와 같다. 

최우수상 1편

윤석환(서울대학교병원)
– Blind spot 네트워크를 이용한 Noise2Void 딥러닝의 PET 영상에 대한 잡음 제거 평가: 팬텀 실험

우수상 6편

김상혁(전주대학교) 
– 9.4T 자기공명분광분석을 이용한 비만 /비만성 지방간 마우스 모델의 지질 양성자의 차이 규명

남기복(건양대학교) 
– 딥러닝 기반 흉부 전산화단층촬영상 분할 기술 개발 및 최적화 함수 성능 평가  

임세훈(청주대학교) 
– 자동노출제어 시스템의 정도관리를 위한 범용적 성능 평가법 개발

박혜민(고려대학교) 
-X선 선질 구간별 관전압 변화에 따른 노출지수 차이의 유의성 평가

Hiroshi Akamine(Kyushu University) 
– Improvement of the visibility in computed tomography imaging using optimal pseudo-colorization

Yoichiro Shimizu(Yamaguchi University Hospital) 
– Preliminary st udy of the deep learning-based classification system to identify removal metals existing on the CT scout images

또한, 대한방사선과학회는 2022년도 한국과학기술단체총연합회의 학술활동 지원사업의 2가지 사업인 학술지 발행 지원사업(7,310,000원) 및 학술대회 지원사업 (3,010,000원)에 모두 선정되는 성과를 이루었다. 학술 활동 지원사업은 학술대회와 학술지 발행 지원을 통해 학문의 다양성을 높이고 학술 활동 활성화 및 국내 학술지의 질적 수준을 높이기 위해 마련되었다. 『방사선기술과학』 은 국내 등재 학술지로서 국제적 연구 교류 활성화 및 유관 연구 단체와의 공동 연구를 추진하고 젊은 연구자들의 새로운 연구에 지원을 확대하기 위해 노력하고 있다. 이를 위한 노력의 일환으로 2022년 7월 1일 이후 접수된 논문부터 영문 논문 게재료를 지원해주고 있다. 대상은 심사 후 최종 게재 확정된 영문 논문이다.